![\"\"](\"https:\/\/bolsacer.org.ar\/site\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/cuadro-1-1.jpg\")
<\/p>\nEl presente estudio eval\u00faa la probabilidad de alcanzar el rendimiento de indiferencia en ma\u00edz de primera para el ciclo 2025\/26 en cada departamento. Para estimar dicho rendimiento, el modelo incluye los costos promedio estimados de labores, insumos, cosecha y comercializaci\u00f3n a Rosario para cada departamento y el precio pizarra (Rosario) de ma\u00edz y soja del d\u00eda 10 de noviembre. Finalmente, para determinar la probabilidad de \u00e9xito, se utilizaron los rendimientos medios observados entre los ciclos 2014\/15 y 2024\/25, incorporando adem\u00e1s el efecto del incremento del precio del arrendamiento sobre la rentabilidad esperada.<\/p>\n
En la Figura 1 presenta el rendimiento de indiferencia para el ciclo 2025\/26 en campo propio o lo que es igual a un costo de arrendamiento igual a cero.<\/p>\n
Por otra parte, se analiz\u00f3 para cada departamento el incremento en el rendimiento de indiferencia a medida que se incrementaba el valor del arrendamiento calculado en base a quintales de soja por hect\u00e1rea (qq\/ha), con un rango entre 5 a 12 qq\/ha.<\/p>\n
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En la Figura 2 se presenta la matriz de probabilidades o \u201cheatmap\u201d (mapa de calor). Esta herramienta permite representar qu\u00e9 tan probable es alcanzar determinados rendimientos de indiferencia del ma\u00edz de primera en funci\u00f3n de la variaci\u00f3n del precio del costo de arrendamiento.
\nSolamente en cinco departamentos: Diamante, Gualeguay, Paran\u00e1, Tala y Victoria cuentan con una alta probabilidad de alcanzar el rendimiento de indiferencia en campo propio en base a los rendimientos hist\u00f3ricos de los \u00faltimos 10 a\u00f1os. En otras palabras, la probabilidad de fracaso oscila entre 1 a 2 a\u00f1os cada 10.
\nSi el costo de arrendamiento se eleva a 5 qq\/ha de soja, el riesgo aumenta y por ende se reduce la probabilidad de \u00e9xito, los mejores resultados oscilan dentro del rango 61 al 80 % y corresponden a los departamentos Diamante, Gualeguay, Paran\u00e1, Tala y Victoria, donde existe un riesgo de fracaso entre 2 a 4 a\u00f1os cada 10.
\nFinalmente, con un costo de arrendamiento de 12 qq\/ha de soja, el mejor resultado se obtiene en el departamento Victoria donde uno de cada dos a\u00f1os hay probabilidad de fracaso.<\/p>\n
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En la Figura 3 se presenta el resumen seg\u00fan la modalidad de producci\u00f3n. Donde se sintetiza el comportamiento promedio de la probabilidad de alcanzar los rendimientos requeridos considerando todos los departamentos.
\nCada fila representa una modalidad de producci\u00f3n, desde campo propio hasta distintos niveles de arriendo, los cuales exigen mayores rendimientos para cubrir los costos asociados.
\nDe esta manera, se muestra una visi\u00f3n general de las probabilidades de alcanzar los rendimientos requeridos, desglosado por cada modalidad de producci\u00f3n (campo propio y los diferentes niveles de arriendo) a trav\u00e9s de todos los departamentos.
\nL\u00f3gicamente, a medida que aumenta el nivel de arriendo, la probabilidad promedio de \u00e9xito disminuye significativamente.
\nCampo propio con un promedio de probabilidad del 76% presenta la mayor probabilidad de \u00e9xito. Hay 5 departamentos con alta probabilidad y 10 con buena probabilidad, lo que sugiere que producir en campo propio es, en general, la opci\u00f3n m\u00e1s segura.
\nA modo de cierre, si se considera un arrendamiento promedio provincial de 8 qq\/ha, la probabilidad de \u00e9xito es del 38,1%. Este nivel, que el estudio clasifica en la categor\u00eda ‘Riesgoso’, presenta un escenario desafiante para el productor, donde la eficiencia y la gesti\u00f3n agron\u00f3mica se vuelven factores cr\u00edticos para alcanzar la rentabilidad.<\/p>\n
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